AI 時代: 想像力真的是超能力
—— Sky is the limit! 腦洞越大開，越能抓住 AI 時代的機會!
最近 AI 人工智能 (或者精確一點的說「生成式 AI」)，真的是火爆全網、百花齊放。短短幾周以來，除了各界熱烈討論的以最進步的模型 GPT-4 驅動的 ChatGPT、Microsoft 的新世代工作助手 MS 365 Copilot，以及新一代 V5 MidJourney 文轉圖應用以外，各大巨頭 (Google, Adobe, etc.) 也都不甘寂寞地推出各種強大的 AI 運用。
在撰寫這篇文章的 2023.03，這些應用都可以做什麼呢?
- ChatGPT 已經可以當我們生活工作上不錯的私人小秘書。比如 YT 前幾天出差需求，要查德國開到捷克沿途安全的城市訂飯店 ChatGPT 在短短的幾分鐘之內就能幫我蒐集大量的資訊。幾天前推出的插件平台還可以結合其他現有應用如 Instacart, Expedia 等等來幫我們訂機票、飯店、買菜了!
- MidJourney/Adobe FireFly 瞬間能幫你生出行銷廣告用圖，製作卡片，甚至根據實際照片生成各種風格的素材
- Microsoft Copilot 預計能快速幫我們製作美觀 PowerPoint 簡報、整理 excel 數據
過去幾十年來，誰能想到這過往得花上數倍時間，甚至需要長久學習、練習的技能，現在居然能在彈指間就透過 AI 實現了。也難怪，很多人看到這些應用的第一個想法是 「我們要失業了!」。更有甚者，短短的數周內，多地區、多語系的多種社交平台上，不斷在輸出「AI 還沒辦法取代我們的十種事情」這樣的文章 …
或許，失去工作的確是個無法避免的事情。但是，難道我們的未來真的那麼不堪而灰暗嗎? ChatGPT 背後公司的 CEO，Sam Altman 是這麼說的:
“It is going to eliminate a lot of current jobs, that’s true. We can make much better ones. (AI 的發展確實會消滅很多現有的工作。但我們可以創造出更好的工作機會)“
– Sam Altman, CEO of OpenAI, on an interview by ABC News. (source)
這是我非常認同的，也在越來越熟悉 AI 現在跟未來可能性之後一直冒出來的想法。與其從牴觸甚至競爭的角度來看 AI，何不想看看如何合作? 尤其在商業的世界，我覺得人與 AI 合作完成更多的任務，是非常可能也非常正面的未來。如果不能想像，或者因為語言、地區的限制還沒機會熟悉目前熱門的幾個 AI 應用，不妨參考以下我想到的幾個簡單範例:
撰寫部落格
—— 神奇小助手，甚至由 AI 獨立撰文!
沒錯，就是我現在正在做的事情! 其實這篇就是 AI 寫的! 開玩笑的，這篇還是 YT 本人一個字一個字親手敲出來的。但是 — 我還真的有想過要偷懶。總共就五到十分鐘時間內，我跟 ChatGPT 「說明」了主題後，再請它幫我收集一些案例，最後，命令它整理好並以 HTML 網頁語言輸出並使用段落標記。請看下方我嘗試的結果:
有沒有覺得 AI 太聰明了? 即使還做不到完美，現在也是很方便的一個撰寫文章的助手了! 雖然說目前似乎還做不到真的在這麼短的時間內生出一篇符合我真正要表達意思的完整文章；但是，如果我再多花點時間做更好的 prompts (跟 AI 溝通我要做什麼)，或者等到 (不遠的) 未來 AI 能更好的吸收、輸出中文內容，並處理更大量的字元數時，我相信給 AI 一個 idea 讓它自行發揮，完全是可行的。
快速有效的進行溝通
—— 決定核心溝通訊息，剩下的交給 AI 吧!
畢竟是講溝通的部落格，怎麼能不提這個 AI 對溝通的影響呢?
先暫停一下，大家再回憶下 YT 說過溝通的本質，或者你認為的溝通是什麼? 最簡單的解釋，溝通是為了達成某種目的，把訊息從 A 傳到 B 的過程。而溝通的效果好不好，端看 B 接受到的訊息是不是非常接近 A 想表達的，「不失真」。再這樣的定義來看，溝通這個任務，大體或許能再簡單拆成兩個重點: (I) 決定希望對象收到的訊息 ｘ (II) 使用最適合的媒介傳遞。
讀到這裡，你是否可以想像 AI 在 (II) 的部分成為溝通上的一大助力呢? 沒有 AI 的應用之前，要做好 (II)，我們必續學習 B 的語言以及使用習慣、研究對方的心理、訓練清晰的口條與動人的語調、製作精美吸睛的海報、投影片等等… 相信大部分的人都已經見識過 AI 翻譯的功力了。但更神奇的是，有人能利用 AI 模仿了已故蘋果傳奇 CEO Steve Jobs 的那充滿魅力的聲音、語氣、說話習慣，做成了有趣的訪談、甚至詢問「他」對他去世後 COVID 疫情對蘋果公司的影響! 至於投影片跟海報，那更不是難事。YT 自己就嘗試了 MidJourney 成功的在極短的時間內生成行銷用圖、LOGO 設計；更不用說，最近來勢洶洶的 MS 365 Copilot 做投影片的功力啦!
我想，未來的世界，在溝通上決勝的關鍵是在每個人的大腦。我們是否能決定最能達成溝通目的核心訊息 (I)，並且對傳遞媒介的特質跟作用有好的認識 (部分的 II)；至於最後也是最耗時的呈現 (剩下的 II)，不妨放心交給 AI 來做吧!
小型企業真正崛起的時代來臨
—— 更加快速滿足需求、解決更多生活中的大小問題!
這或許是我腦海中未來人與 AI 共存的最美好的一幅畫面了吧。一些較熟悉 YT 的朋友們應該知道我過去在新加坡服務初期新創公司的經驗，以及現在還常常為美國當地中小企業以 SCORE 業界導師的身分提供諮詢。我最常問服務對象的一句話正是: 「你的團隊/公司想要解決什麼問題、滿足什麼需求? 」因為，沒有問題、需求，本質上便不存在一個可行的商業機會。之後，我通常會再追問下個問題: 「你認為要怎麼做才能把你想做的事情做好?」
不論在新加坡的時候面對初期新創公司，或者現在在 SCORE 互動較多的傳統意義上的中小企業 — 其實這些組織以及其他跟 YT 一樣的角色，為創業者提供最大的價值，無非是協助他們研究清楚這兩個最根本的問題。但有點惋惜的是，有很多的創業者即使對這兩個問題建立起了好的研究框架，甚至透過小規模與市場互動驗證得出六十分以上的答案了，最後還是放棄或者失敗了。為什麼呢? 「我沒有錢/我沒有人才/我沒有資源再進一步嘗試了。」
對新創熟悉的人看到這裡可能會覺得:「好的項目自然拿的到錢!」但什麼是好的項目呢? 對一個 Series A 之前，只能吸引到 Angel Investors 天使投資人的項目來說，我想更多的還是看上面項目對上述兩個大哉問的答案 — 想解決的問題夠不夠大? 你有沒有看起來夠力的團隊來做好? 更不用說，新創風投的環境，追求的是高風險/高回報的項目，而且對項目所在領域有非常明顯的好惡。更不用說，現在升息與不穩定的金融環境，早就沒有2000年以來那樣的熱錢。
我們也可以簡單的算筆帳。以最常見的平台型項目的軟體新創需要的人才來說，在美國最最最便宜的地方，平均一個最最最資淺的資工人員，也需要 45,000 美元的成本。美工、設計，如果創業者自己不夠力 (創業者也不應該把精力集中於此)，找最差的人做外包，也需要最低最低最低每小時 25 美金。在 AI 現在看的見的應用之前，以上這些都不可能只有一個人做，而是需要建立一個團隊。一年的花費，隨隨便便也能燒掉 100,000 – 200,000 美金在薪資上。更不用說新創如果用資淺的人員，這件事情本身就是有很多的金錢以外的成本。而平均 Angel Investors 的資金規模，只落在 200,000 – 400,000 美金，在初期很可能沒有營收的時候，這樣的錢又只夠燒多久呢?
至於AI 呢? ChatGPT 可以免費使用，也可以以極低廉的每月 20 美金成本使用 ChatGPT+ 更快、更厲害的滿足多樣工作需求。MidJourney 呢? 最貴最大碗的方案，是每個月 60 美金… 看看在這篇文章 2023 年 03 月底的時候，AI 已經可以做多少事情 (以上舉例礙於 YT 能力所限，都還是相對簡單的任務! 事實上，我身邊已經有非常多資工朋友會利用 ChatGPT 來協助撰寫一般人根本不熟悉的代碼了!)?
拿不到錢的項目，想解決較小問題的項目，或者一些不受主流天使、創投青睞的領域，難道就沒有價值嗎? 我想不是的。隨著 AI 更加成熟，以往這些令人惋惜，因為現實腰斬的項目以及背後滿腔熱血的創業家們，也能得到更多發展下去的機會，使我們的生活更加便利!
2023年，真的是個很棒的時間點筆記下我想像的未來。給自己做個備忘，也給來訪部落格的朋友們參考。大家覺得未來我們有更強大的 AI 的世界，會是怎麼樣呢? 我認為，是充滿期待的，挑戰每個人「想像力」的極限、挑戰腦子裡的東西、挑戰看誰思考更大膽、思路更清晰的時代!
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